jpwakugawa

Status Disponível para Trabalho

Anos de Experiência 4+

Idiomas 🇧🇷 | 🇺🇸 | 🇯🇵

Localização Brasil

Experiência Profissional

Compass UOL — Engenheiro de Software | Studio Data & AI

Mai 2022 → Atual

Banco Digital — Top 5 BR

Implementação e manutenção de fluxos conversacionais para o setor financeiro e maquininhas
Melhorias arquiteturais no backend para elevado número de acessos (WhatsApp, site, app)
Redução no custo operacional vs. atendimento humano com agente virtual
Monitoramento via LangWatch para curadoria de conversas

Arquitetura Agente Virtual — RAG + Observabilidade

Agente virtual inteligente com orquestração de fluxos via Langflow, microserviços em Python, base de conhecimento vetorial (PgVector) e observabilidade completa via LangWatch.

Interface do Usuário

💬 WhatsApp

🌐 Web Chat

📱 App

▼

Orquestração de Fluxos

🔀 Langflow (Flow Engine)

📚 Knowledge Base (RAG)

▼

Backends (Python)

🤖 Agente Financeiro

💳 Agente Maquininhas

⚙️ Agente Suporte

🔗 APIs Internas

▼

Observabilidade & Monitoria (LangWatch)

📊 Traces & Spans

🛡️ Guardrails

📈 Evaluations & Monitors

💰 Cost & Latency Analytics

▼

Dados & Armazenamento

🐘 PostgreSQL

🧠 PgVector (Embeddings)

⚡ Redis (Cache)

☸️ Kubernetes

Python Langflow LangWatch PostgreSQL PgVector RAG OpenTelemetry Redis K8s FastAPI

Arquitetura Chatbot — Multicanal de Alta Escala

Plataforma conversacional distribuída servindo múltiplos canais (WhatsApp, Web, App) com processamento assíncrono via event-driven architecture.

Canais

💬 WhatsApp

🌐 Web

📱 App (iOS/Android)

▼

Gateway & Roteamento

🔀 Kong API Gateway

⚡ WebSocket / Socket.IO

▼

Processamento & NLU

🤖 Rasa (NLU + Dialogue)

⚙️ Custom Actions (Python)

🎯 Genesys Cloud (Transbordo)

▼

Event Streaming

📨 Apache Kafka

🔄 Consumers (Node.js)

▼

Dados & Infraestrutura

🍃 MongoDB (Cluster)

⚡ Redis (AWS Cluster)

📦 AWS S3

☸️ Kubernetes

Python Node.js TypeScript Kafka Kong Rasa Genesys MongoDB Redis S3 K8s Socket.IO Airflow

Empresa Financeira — Líder Técnico RPA

Liderança técnica do time de automações RPA (Robotic Process Automation)
Desenvolvimento de robôs com BotCity para automação desktop, web, SAP e integrações via API
Execução em Windows VMs com orquestração centralizada
Redução de tarefas manuais e ganho de eficiência operacional no backoffice bancário

Arquitetura RPA — Automação Orquestrada

Plataforma de automação robótica com BotCity como orquestrador central, executando robôs em VMs Windows para automação de processos desktop, web, SAP e APIs do backoffice bancário.

Plataformas Alvo

🖥️ Desktop Apps

🌐 Web Apps

🏢 SAP (GUI/Fiori)

🔗 APIs REST

▼

Orquestração

🤖 BotCity Maestro

📋 Scheduler & Queue

📊 Dashboard & Logs

▼

Execução (Robôs Python)

🐍 Bot Desktop (PyAutoGUI)

🌐 Bot Web (Selenium)

🏢 Bot SAP (Scripting)

⚙️ Bot API (Requests)

▼

Infraestrutura & CI/CD

🪟 Windows VMs

🔧 Jenkins (CI/CD)

📦 Artifact Registry

Python BotCity Windows VMs Jenkins SAP Selenium REST APIs Desktop Automation

Central de Atendimento — Empresa de BPO

Framework Rasa para chatbots internos e automação de demandas repetitivas
Implementação do contact center Rocket.Chat

Arquitetura Contact Center — Omnichannel + NLU

Plataforma de atendimento interno com Rocket.Chat como contact center omnichannel, Rasa para processamento de linguagem natural (NLU/NLP) e Google Workspace para gerenciamento de apps e usuários.

Canais de Atendimento

💬 Chat Interno

📧 Email

🌐 Live Chat (Widget)

▼

Plataforma Omnichannel (Rocket.Chat)

🚀 Rocket.Chat Server

📞 Omnichannel Routing

👥 Agent Queue & SLA

▼

NLU & Dialogue (Rasa)

🧠 Tokenizer + Featurizer

🎯 Intent Classifier (DIET)

🏷️ Entity Extractor (CRF)

🔄 Dialogue Policies (TED)

▼

Gerenciamento (Google Workspace)

🔐 Admin Console (SSO)

👤 User Provisioning (OUs)

📱 App Management

▼

Infraestrutura

🍃 MongoDB

🐍 Python (Rasa Server)

🟢 Node.js (Rocket.Chat)

Rocket.Chat Rasa Python Google Workspace MongoDB Node.js NLU/NLP Omnichannel

Projetos

● deployed

LangWatch OSS

Contribuições open-source na plataforma de avaliações de LLM e testes de agentes de IA. Melhoria na interface de curadoria e integração com Redis em modo Cluster para alta disponibilidade.

TypeScript Redis LLM Observability Open Source

↗ github.com/langwatch/langwatch

● deployed

Inithub — Plataforma de Iniciativas Colaborativas

Monorepo full-stack para gestão de iniciativas com suporte a IA. Frontend React + Vite, backend NestJS com Prisma, agente de IA com FastAPI e OpenAI, e PostgreSQL + pgvector para busca vetorial.

TypeScript React NestJS FastAPI PostgreSQL pgvector Docker

↗ github.com/engsoft-pantanal-dev/inithub

● deployed

Pantanal.dev — Detecção de Fraudes

Painel de visualização e API para detecção de fraudes em transações financeiras. Modelos ML (Random Forest) com técnicas de balanceamento (SMOTE, ADASYN, Borderline-SMOTE) servidos via Flask/Dash e armazenados no AWS S3.

Python Flask Dash ML AWS S3 Docker

↗ github.com/Time-Jaguatirica/fraud-detection-api

Formação

Universidade Federal de Mato Grosso do Sul

Sistemas de Informação

IA, Sistemas de Apoio à Decisão, Eng. de Software, Lab. de Banco de Dados, Qualidade de Software, etc

Stack Principal

Python

JavaScript

Inteligência Artificial

APIs / Microserviços

SQL

Git

AWS

Kubernetes

React

Jenkins

Contato

Email jp_wakugawa@outlook.com GitHub jpwakugawa LinkedIn jpwakugawa